Nature UE
Crédits ECTS 4
Volume horaire total 20
Volume horaire CM 6
Volume horaire TD 6
Volume horaire TP 8

Pré-requis

? Bases d'un langage de programmation, idéalement Python. ? Concepts d'apprentissage automatique. ? Types de graphiques pour la visualisation des données

Objectifs

Savoir : ? Conna?tre les méthodes et outils développés lors des révolutions industrielles. ? Conna?tre les principaux concepts, outils et applications actuelles de l'industrie 4.0. ? Conna?tre les principes de l'apprentissage automatique permettant son utilisation dans le contexte industriel. - Conna?tre différents types de graphiques interactifs pour la visualisation de données. Savoir-faire (connaissances pratiques) : ? Utiliser Scikit-learn (bibliothèque pour le langage de programmation Python) pour implémenter des méthodes d'apprentissage automatique. ? Utiliser Power BI pour générer des rapport et tableaux de bord qui fournissent des visualisations de données interactives.

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Ce cours présente les principales contributions et applications des outils de science des données dans l'industrie 4.0.

? Introduction
o ?volution de l'industrie.
o Outils et applications actuelles dans l'industrie 4.0

? Machine Learning
o Initiation au machine learning et présentation d'une application de machine learning.
o Types de machine learning.
o Machine learning en pratique - implémentation en Python.
o Implémentation des méthodes de machine learning.

? Visualisation des données
o Visualisation des données et PowerBI.
o Création des rapports et tableaux de bord sur PowerBI

Appartient à

Informations complémentaires

Savoir : ? Conna?tre les méthodes et outils développés lors des révolutions industrielles. ? Conna?tre les principaux concepts, outils et applications actuelles de l'industrie 4.0. ? Conna?tre les principes de l'apprentissage automatique permettant son utilisation dans le contexte industriel. - Conna?tre différents types de graphiques interactifs pour la visualisation de données. Savoir-faire (connaissances pratiques) : ? Utiliser Scikit-learn (bibliothèque pour le langage de programmation Python) pour implémenter des méthodes d'apprentissage automatique. ? Utiliser Power BI pour générer des rapport et tableaux de bord qui fournissent des visualisations de données interactives.